Справочники данных в Azure Cosmos DB для MongoDB: Работа с API для Atlas (версия 4.4) и MongoDB Enterprise Server 4.4

Справочники данных в Azure Cosmos DB для MongoDB

Azure Cosmos DB предоставляет мощную, полностью управляемую базу данных, совместимую с MongoDB, при этом бесшовно интегрируясь с экосистемой Azure. Разработчики получают все преимущества Azure Cosmos DB, такие как глобальное распространение, гарантии доступности (SLA) 99,999% и усиленные меры безопасности, но при этом сохраняют возможность использовать привычные инструменты и подходы MongoDB. В этой статье мы рассмотрим справочники данных в Azure Cosmos DB для MongoDB, акцентируя внимание на API для MongoDB Atlas (версия 4.4) и MongoDB Enterprise Server 4.4.

Справочники данных – это важный инструмент для структурирования и управления информацией. Они позволяют хранить и извлекать информацию о сущностях, которые встречаются в приложении, например, о типах пользователей, продуктах, валютах, статусах заказов и т.д. В Azure Cosmos DB справочники данных могут быть легко реализованы с помощью API для MongoDB, что предоставляет множество преимуществ, в том числе:

Стандартизация данных: Справочники помогают обеспечить согласованность данных в разных частях приложения, снижая риск ошибок и повышая точность.
Упрощение разработки: Разработчики могут легко получать доступ к информации из справочников, что значительно упрощает процесс написания кода.
Гибкость: Справочники можно легко обновлять и изменять, что делает их идеальным инструментом для управления изменениями в данных.
Повышение производительности: Справочники могут оптимизировать запросы, так как вместо того, чтобы искать информацию по всему документу, вы можете получить ее напрямую из справочника.

Давайте рассмотрим, как работают справочники данных в Azure Cosmos DB для MongoDB.

API для MongoDB: Поддержка версии 4.4 и MongoDB Enterprise Server 4.4

Azure Cosmos DB для MongoDB теперь поддерживает MongoDB Wire Protocol версии 6 и версию сервера 3.6.0. С 15 октября 2024 года все новые учетные записи, созданные через Azure Portal, ARM или CLI, будут по умолчанию использовать версию сервера 3.6.0. Существующие учетные записи продолжат использовать текущую версию сервера.

Важно отметить, что API для MongoDB в Azure Cosmos DB не полностью совместим с MongoDB 4.4. Хотя API поддерживает большинство функций MongoDB 4.4, некоторые функции, такие как Multi-Document Transactions, ограничены или недоступны.

Преимущества использования Azure Cosmos DB для MongoDB

Azure Cosmos DB для MongoDB предоставляет несколько ключевых преимуществ:

Масштабируемость и доступность: Azure Cosmos DB — это глобально распределенная база данных, которая обеспечивает высокую доступность (SLA 99,999%) и быструю масштабируемость.
Интеграция с Azure: Azure Cosmos DB интегрируется с другими службами Azure, такими как Azure Functions, Azure Logic Apps и Azure Data Factory.

Справочники данных: Понятие и применение

Определение справочника данных

Справочник данных – это таблица, которая хранит уникальные значения, используемые для представления ограниченного набора значений. Например, справочник “Статус заказа” может содержать значения “Создан”, “Оплачен”, “Отправлен”, “Доставлен”.

Типы справочников данных

Существуют различные типы справочников данных, в зависимости от их назначения и структуры:

Простые справочники: Хранят набор уникальных значений, например, “Тип продукта” (продукт A, продукт B, продукт C).
Иерархические справочники: Представляют структурированную информацию, например, “Регион” (Страна > Регион > Город).
Справочники с дополнительными данными: Хранят не только основное значение, но и дополнительную информацию, например, “Валюта” (Название > Код > Курс).

Использование справочников данных в разработке приложений

Справочники данных используются во многих аспектах разработки приложений:

Валидация данных: Справочники помогают гарантировать, что введенные пользователем данные соответствуют допустимым значениям.
Оптимизация запросов: Справочники позволяют избежать ненужных запросов к основным таблицам данных, ускоряя работу приложения.
Управление информацией: Справочники предоставляют единый источник достоверной информации для приложения, упрощая управление данными.

Реализация справочников данных в Azure Cosmos DB для MongoDB

Создание справочников данных с помощью API для MongoDB

С помощью API для MongoDB в Azure Cosmos DB вы можете создавать справочники данных как обычные коллекции MongoDB. Например, для создания справочника “Статус заказа” вы можете использовать следующий код:


db.createCollection("orderStatuses", {
 validator: {
 $jsonSchema: {
 bsonType: "object",
 required: ["name"],
 properties: {
 name: {
 bsonType: "string",
 description: "Название статуса заказа"
 },
 description: {
 bsonType: "string",
 description: "Описание статуса заказа"
 }
 }
 }
 }
})

В этом коде мы создаем коллекцию “orderStatuses” и определяем валидатор, который гарантирует, что каждый документ в коллекции имеет поля “name” и “description”.

Интеграция справочников данных с MongoDB Atlas и MongoDB Enterprise Server

Справочники данных в Azure Cosmos DB могут быть легко интегрированы с MongoDB Atlas и MongoDB Enterprise Server. Для этого можно использовать стандартные MongoDB-драйверы.

Пример использования справочника данных

Представьте, что вы создаете интернет-магазин. Вы можете использовать справочник “Валюта” для хранения информации о поддерживаемых валютах:


{
 "name": "USD",
 "code": "USD",
 "rate": 1
},
{
 "name": "EUR",
 "code": "EUR",
 "rate": 0.9
},
{
 "name": "RUB",
 "code": "RUB",
 "rate": 75
}

Когда пользователь выбирает валюту, вы можете легко получить из справочника необходимую информацию, например, код валюты и текущий курс.

Справочники данных являются важным инструментом для разработки приложений. В Azure Cosmos DB для MongoDB вы можете легко создавать и управлять справочниками данных, получая все преимущества Azure Cosmos DB, в том числе высокую масштабируемость, доступность и интеграцию с другими службами Azure.

Ключевые слова: Справочники данных, Azure Cosmos DB, MongoDB, MongoDB Atlas, MongoDB Enterprise Server, API, версия 4.4, документ-ориентированная база данных, NoSQL, масштабируемость, доступность, разработка приложений, интеграция.

Azure Cosmos DB – это глобально распределенная многомодельная база данных от Microsoft, которая предоставляет множество API для различных моделей данных. API для MongoDB, доступный в Azure Cosmos DB, дает разработчикам возможность использовать преимущества этой мощной платформы, сохраняя при этом привычный синтаксис и инструменты MongoDB. В последнее время Azure Cosmos DB значительно расширил поддержку API для MongoDB, добавив поддержку MongoDB Wire Protocol версии 6 и версии сервера 3.6.0. Это открывает новые возможности для разработчиков, позволяя использовать более современные функции и улучшения MongoDB.

Важно отметить, что API для MongoDB в Azure Cosmos DB не полностью соответствует функционалу MongoDB 4.4. Хотя API поддерживает большинство функций MongoDB 4.4, некоторые функции ограничены или недоступны. Например, Multi-Document Transactions в Azure Cosmos DB поддерживается только в пределах одной не фрагментированной коллекции.

Несмотря на некоторые ограничения, Azure Cosmos DB для MongoDB предлагает ряд уникальных преимуществ, в том числе:

Глобальное распространение и высокая доступность: Azure Cosmos DB обеспечивает высокую доступность (SLA 99,999%) и быструю масштабируемость благодаря своей глобальной распределенной архитектуре.
Интеграция с экосистемой Azure: Azure Cosmos DB легко интегрируется с другими службами Azure, такими как Azure Functions, Azure Logic Apps и Azure Data Factory.
Управление безопасностью: Azure Cosmos DB предоставляет широкий набор функций безопасности, включая шифрование данных в покое и в транзите.

В этой статье мы подробно рассмотрим один из ключевых аспектов работы с Azure Cosmos DB для MongoDB – использование справочников данных. Справочники данных представляют собой эффективный способ структурирования и управления информацией, обеспечивая единый источник достоверных данных для приложения. Мы рассмотрим как создавать справочники данных с помощью API для MongoDB, как интегрировать их с MongoDB Atlas и MongoDB Enterprise Server, а также приведем практический пример использования справочника данных в разработке приложения.

Ключевые слова: Azure Cosmos DB, MongoDB, API для MongoDB, MongoDB Atlas, MongoDB Enterprise Server, справочники данных, версия 4.4, документ-ориентированная база данных, NoSQL, масштабируемость, доступность, разработка приложений, интеграция.

API для MongoDB: Поддержка версии 4.4 и MongoDB Enterprise Server 4.4

Azure Cosmos DB для MongoDB предоставляет мощный и гибкий инструмент для работы с данными, поддерживая широкий спектр функций MongoDB. Одним из важных нововведений стало добавление поддержки MongoDB Wire Protocol версии 6 и версии сервера 3.6.0. Это значит, что вы можете использовать Azure Cosmos DB с более современными клиентскими драйверами и получать доступ к новым функциям MongoDB.

Однако важно понимать, что API для MongoDB в Azure Cosmos DB не полностью совместим с MongoDB 4.4. Хотя API поддерживает большинство функций MongoDB 4.4, некоторые из них ограничены или недоступны. Например, Multi-Document Transactions (многодокументные транзакции) в Azure Cosmos DB поддерживаются только в пределах одной не фрагментированной коллекции.

Вот некоторые из ограничений и особенностей API для MongoDB в Azure Cosmos DB по сравнению с MongoDB 4.4:

Multi-Document Transactions: Поддерживаются только в пределах одной не фрагментированной коллекции.
Text Indexes: Поддерживаются с некоторыми ограничениями.
2d Indexes: Поддерживаются с ограничениями.
Hashed Indexes: Не поддерживаются.
Case-Insensitive Indexes: Не поддерживаются.
Sparse Indexes: Не поддерживаются.

Тем не менее, Azure Cosmos DB предоставляет множество преимуществ, таких как высокая масштабируемость, доступность и интеграция с другими службами Azure. Если вам необходимы специфические функции MongoDB 4.4, которые не поддерживаются в Azure Cosmos DB, вы можете рассмотреть использование MongoDB Atlas или MongoDB Enterprise Server.

Ключевые слова: Azure Cosmos DB, MongoDB, API для MongoDB, MongoDB 4.4, MongoDB Enterprise Server 4.4, версия сервера, Wire Protocol, Multi-Document Transactions, ограничения.

Преимущества использования Azure Cosmos DB для MongoDB

Azure Cosmos DB для MongoDB предлагает разработчикам мощную и масштабируемую платформу, которая позволяет использовать привычные инструменты и синтаксис MongoDB, получая при этом ряд преимуществ, недоступных при использовании стандартных MongoDB-решений. В этом разделе мы рассмотрим некоторые из ключевых преимуществ Azure Cosmos DB для MongoDB:

Глобальное распространение и высокая доступность: Azure Cosmos DB – это глобально распределенная база данных, которая обеспечивает высокую доступность (SLA 99,999%) и быструю масштабируемость. Данные могут быть дублированы в нескольких регионах по всему миру, что позволяет обеспечить низкую задержку для пользователей в любой точке планеты.
Масштабируемость и производительность: Azure Cosmos DB обеспечивает автоматическую масштабируемость, что позволяет легко увеличивать или уменьшать ресурсы по требованию. Вы можете изменять пропускную способность в реальном времени и управлять затратами на хранение данных.
Интеграция с экосистемой Azure: Azure Cosmos DB бесшовно интегрируется с другими службами Azure, такими как Azure Functions, Azure Logic Apps и Azure Data Factory. Это позволяет создавать более сложные и интегрированные решения.
Управление безопасностью: Azure Cosmos DB предоставляет широкий набор функций безопасности, включая шифрование данных в покое и в транзите, аутентификацию и авторизацию.
Полностью управляемая служба: Azure Cosmos DB – это полностью управляемая служба, что значит, что вам не нужно заботиться о ее установке, конфигурации и обслуживании. Microsoft занимается всем этим за вас.

Преимущества Azure Cosmos DB для MongoDB делают его идеальным выбором для приложений, которые требуют высокой доступности, масштабируемости и безопасности. Он также предлагает удобную интеграцию с другими службами Azure и простую установку и конфигурацию.

Ключевые слова: Azure Cosmos DB, MongoDB, глобальное распространение, доступность, масштабируемость, производительность, интеграция с Azure, управление безопасностью, полностью управляемая служба.

Масштабируемость и доступность

Azure Cosmos DB для MongoDB предлагает уникальную комбинацию масштабируемости и доступности, которая делает его идеальным решением для приложений с высокими нагрузками и критичными требованиями к производительности. Azure Cosmos DB – это глобально распределенная база данных, которая позволяет хранить данные в нескольких регионах по всему миру. Это обеспечивает низкую задержку для пользователей в любой точке планеты и повышает устойчивость к сбоям.

Azure Cosmos DB обеспечивает гарантии доступности (SLA) 99,999%, что означает, что ваша база данных будет доступна почти всегда. Это очень важно для приложений, которые не могут переносить даже кратковременные простои.

Масштабируемость Azure Cosmos DB также является одним из его ключевых преимуществ. Вы можете легко увеличивать или уменьшать ресурсы по требованию, что позволяет оптимизировать затраты и обеспечить достаточную производительность в любое время. Azure Cosmos DB поддерживает автоматическую масштабируемость, что означает, что вам не нужно вручную настраивать ресурсы.

Вот некоторые ключевые характеристики масштабируемости и доступности Azure Cosmos DB:

Глобальное распространение: Azure Cosmos DB позволяет дублировать данные в нескольких регионах по всему миру. Это обеспечивает низкую задержку для пользователей и повышает устойчивость к сбоям.
Высокая доступность (SLA): Azure Cosmos DB гарантирует доступность 99,999%.
Автоматическая масштабируемость: Azure Cosmos DB позволяет автоматически изменять ресурсы в соответствии с нагрузкой.
Управление пропускной способностью: Вы можете изменять пропускную способность Azure Cosmos DB в реальном времени.

Ключевые слова: Azure Cosmos DB, масштабируемость, доступность, глобальное распространение, SLA, автоматическая масштабируемость, управление пропускной способностью.

Интеграция с Azure

Azure Cosmos DB для MongoDB не просто база данных, а часть широкой экосистемы Azure. Это означает, что вы можете легко интегрировать ее с другими службами Azure и создавать более сложные и мощные решения.

Вот некоторые из ключевых преимуществ интеграции Azure Cosmos DB с другими службами Azure:

Azure Functions: Azure Functions – это бессерверная платформа для выполнения кода. Вы можете использовать Azure Functions для обработки событий в Azure Cosmos DB и выполнения различных задач, таких как обработка данных, отправка уведомлений и т.д.
Azure Logic Apps: Azure Logic Apps – это платформа для автоматизации задач. Вы можете использовать Azure Logic Apps для создания рабочих процессов, которые взаимодействуют с Azure Cosmos DB и другими службами Azure.
Azure Data Factory: Azure Data Factory – это платформа для интеграции данных. Вы можете использовать Azure Data Factory для перемещения данных из Azure Cosmos DB в другие хранилища данных или обработки данных с помощью инструментов аналитики.
Azure Security Center: Azure Security Center – это служба безопасности, которая предоставляет инструменты для защиты ваших ресурсов Azure, включая Azure Cosmos DB.
Azure Monitor: Azure Monitor – это служба мониторинга, которая позволяет отслеживать производительность и доступность ваших ресурсов Azure, включая Azure Cosmos DB.

Интеграция Azure Cosmos DB с другими службами Azure делает его еще более мощным инструментом для разработки приложений. Вы можете создавать более сложные и интегрированные решения, используя все преимущества экосистемы Azure.

Ключевые слова: Azure Cosmos DB, интеграция с Azure, Azure Functions, Azure Logic Apps, Azure Data Factory, Azure Security Center, Azure Monitor.

Справочники данных: Понятие и применение

Справочники данных – это мощный инструмент для структурирования и управления информацией в приложениях. Они предоставляют единый источник достоверных данных, который можно легко использовать для различных задач.

Представьте, что вы разрабатываете интернет-магазин. В вашей системе могут быть различные типы продуктов, каждый из которых имеет свои уникальные характеристики: название, описание, категория, цена, валюта, и т.д. Вместо того, чтобы хранить всю эту информацию в каждой записи о продукте, вы можете использовать справочник данных для хранения информации о типах продуктов. Например, в справочнике “Типы продуктов” вы можете хранить такие данные, как:

Название: “Смартфон”, “Ноутбук”, “Планшет”, и т.д.
Категория: “Электроника”, “Одежда”, “Книги”, и т.д.
Валюта: “USD”, “EUR”, “RUB”, и т.д.

Затем, при создании новой записи о продукте, вы можете просто указать ссылку на соответствующую запись в справочнике. Это позволяет избежать дублирования данных и обеспечить согласованность информации в системе.

Использование справочников данных имеет ряд преимуществ:

Стандартизация данных: Справочники помогают обеспечить согласованность данных в разных частях приложения, снижая риск ошибок и повышая точность.
Упрощение разработки: Разработчики могут легко получать доступ к информации из справочников, что значительно упрощает процесс написания кода.
Гибкость: Справочники можно легко обновлять и изменять, что делает их идеальным инструментом для управления изменениями в данных.
Повышение производительности: Справочники могут оптимизировать запросы, так как вместо того, чтобы искать информацию по всему документу, вы можете получить ее напрямую из справочника.

Ключевые слова: Справочники данных, структурирование данных, управление информацией, стандартизация данных, упрощение разработки, гибкость, повышение производительности.

Определение справочника данных

Справочник данных – это специализированная таблица, которая хранит набор уникальных значений, используемых для представления ограниченного набора вариантов. Представьте, что у вас есть онлайн-магазин, где продаются различные товары. В таком магазине могут быть различные статусы заказа: “Создан”, “Оплачен”, “Отправлен”, “Доставлен”, “Отменен”. Вместо того, чтобы хранить эту информацию в каждой записи о заказе, можно создать справочник “Статусы заказов”, который будет содержать только эти уникальные значения.

Справочники данных используют в различных сферах, в том числе:

Валидация данных: Справочники помогают гарантировать, что введенные пользователем данные соответствуют допустимым значениям. Например, в форме заказа поле “Статус заказа” будет ограничено значениями из справочника “Статусы заказов”.
Управление информацией: Справочники предоставляют единый источник достоверной информации для приложения, упрощая управление данными.
Повышение производительности: Справочники позволяют уменьшить размер хранилища данных и ускорить запросы, так как информация хранится в отдельной таблице.

Важно отметить, что справочники данных не являются необходимым элементом каждой системы. Их использование зависит от конкретных требований приложения и структуры данных. Однако в большинстве случаев справочники данных могут значительно упростить разработку и управление данными.

Ключевые слова: Справочники данных, уникальные значения, ограниченный набор вариантов, валидация данных, управление информацией, повышение производительности.

Типы справочников данных

Существует несколько типов справочников данных, которые отличаются по своей структуре и целям использования. Выбор типа справочника зависит от конкретных требований приложения.

Рассмотрим некоторые из наиболее распространенных типов справочников данных:

Простые справочники: Хранят набор уникальных значений, например, “Тип продукта” (продукт A, продукт B, продукт C). Простые справочники используются для представления ограниченного набора вариантов и обеспечения согласованности данных.
Иерархические справочники: Представляют структурированную информацию, например, “Регион” (Страна > Регион > Город). Иерархические справочники позволяют управлять иерархическими данными и обеспечивают более глубокую структуризацию.
Справочники с дополнительными данными: Хранят не только основное значение, но и дополнительную информацию, например, “Валюта” (Название > Код > Курс). Справочники с дополнительными данными позволяют хранить более полную информацию о каждом значении.

В зависимости от конкретной ситуации можно использовать один или несколько типов справочников данных. Важно правильно выбрать тип справочника, чтобы обеспечить эффективное управление информацией и согласованность данных в приложении.

Ключевые слова: Типы справочников данных, простые справочники, иерархические справочники, справочники с дополнительными данными.

Использование справочников данных в разработке приложений

Справочники данных широко применяются в разработке приложений, внося значительный вклад в улучшение качества кода, структурирования информации и упрощения процесса разработки.

Рассмотрим некоторые ключевые сферы использования справочников данных в разработке приложений:

Валидация данных: Справочники помогают обеспечить корректность и соответствие введенных пользователем данных установленным правилам. Например, при заполнении формы заказа поле “Страна” может быть ограничено значениями из справочника “Страны”. Это исключает ввод некорректных значений и обеспечивает единую систему наименований.
Управление информацией: Справочники предоставляют единый источник достоверной информации для всех компонентов приложения. Это упрощает управление изменениями в данных, так как достаточно обновить информацию в одном месте.
Оптимизация запросов: Справочники могут значительно ускорить запросы к базе данных. Вместо того, чтобы искать необходимую информацию по всему набору данных, можно просто обратиться к соответствующей записи в справочнике.
Повышение читаемости кода: Использование справочников делает код более читаемым и понятным, так как в нем используются ясные и конкретные наименования из справочников.

В целом, справочники данных являются ценным инструментом для разработчиков приложений, позволяющим упростить процесс разработки, повысить качество кода и обеспечить более эффективное управление информацией.

Ключевые слова: Справочники данных, валидация данных, управление информацией, оптимизация запросов, повышение читаемости кода.

Реализация справочников данных в Azure Cosmos DB для MongoDB

Azure Cosmos DB для MongoDB предоставляет гибкие возможности для реализации справочников данных. Вы можете использовать стандартные инструменты и синтаксис MongoDB для создания, управления и использования справочников в своих приложениях.

Рассмотрим некоторые ключевые аспекты реализации справочников данных в Azure Cosmos DB для MongoDB:

Создание справочников: В Azure Cosmos DB для MongoDB справочники реализуются как обычные коллекции MongoDB. Вы можете использовать стандартные команды MongoDB для создания коллекций и заполнения их данными.
Валидация данных: Azure Cosmos DB для MongoDB поддерживает валидаторы данных. Вы можете определить правила валидации, чтобы гарантировать, что данные в справочниках соответствуют установленным требованиям. наследственные
Индексация: Для повышения производительности запросов к справочникам рекомендуется использовать индексы. Azure Cosmos DB для MongoDB поддерживает различные типы индексов, что позволяет оптимизировать запросы в соответствии с требованиями приложения.
Интеграция с MongoDB Atlas и MongoDB Enterprise Server: Справочники данных в Azure Cosmos DB для MongoDB можно легко интегрировать с MongoDB Atlas и MongoDB Enterprise Server с помощью стандартных MongoDB-драйверов.

При реализации справочников данных в Azure Cosmos DB для MongoDB важно учитывать конкретные требования приложения и выбрать оптимальную стратегию для создания, управления и использования справочников.

Ключевые слова: Azure Cosmos DB, MongoDB, справочники данных, создание справочников, валидация данных, индексация, MongoDB Atlas, MongoDB Enterprise Server.

Создание справочников данных с помощью API для MongoDB

Azure Cosmos DB для MongoDB предоставляет мощный API для работы с данными, который позволяет создавать справочники данных с помощью стандартных команд MongoDB. Для создания справочника данных в Azure Cosmos DB для MongoDB вы можете использовать команду db.createCollection.

Например, для создания справочника “Статусы заказов” с двумя полями: “name” (название статуса) и “description” (описание статуса), можно использовать следующий код:


db.createCollection("orderStatuses", {
 validator: {
 $jsonSchema: {
 bsonType: "object",
 required: ["name"],
 properties: {
 name: {
 bsonType: "string",
 description: "Название статуса заказа"
 },
 description: {
 bsonType: "string",
 description: "Описание статуса заказа"
 }
 }
 }
 }
})

После создания справочника вы можете добавить в него данные с помощью команды insertOne или insertMany.

Пример:


db.orderStatuses.insertOne({
 name: "Создан",
 description: "Заказ был создан"
})

db.orderStatuses.insertOne({
 name: "Оплачен",
 description: "Заказ был оплачен"
})

В этом примере мы добавляем два документа в справочник “orderStatuses”.

Ключевые слова: API для MongoDB, Azure Cosmos DB, создание справочников, db.createCollection, валидаторы данных, $jsonSchema, insertOne, insertMany.

Интеграция справочников данных с MongoDB Atlas и MongoDB Enterprise Server

Azure Cosmos DB для MongoDB предлагает гибкие возможности для интеграции с другими решениями MongoDB, такими как MongoDB Atlas и MongoDB Enterprise Server. Это позволяет вам использовать справочники данных, созданные в Azure Cosmos DB, в других средах MongoDB или переносить справочники в другие решения при необходимости.

Интеграция справочников данных с MongoDB Atlas и MongoDB Enterprise Server осуществляется с помощью стандартных MongoDB-драйверов. Эти драйверы позволяют подключаться к Azure Cosmos DB для MongoDB и использовать справочники данных так же, как и в других решениях MongoDB.

Вот некоторые способы интеграции справочников данных с MongoDB Atlas и MongoDB Enterprise Server:

Использование клиентских драйверов: Вы можете использовать стандартные клиентские драйверы MongoDB для подключения к Azure Cosmos DB для MongoDB и использования справочников данных в своих приложениях.
Экспорт и импорт данных: Вы можете экспортировать справочники данных из Azure Cosmos DB для MongoDB в формат JSON или CSV и импортировать их в MongoDB Atlas или MongoDB Enterprise Server.
Репликация данных: В некоторых случаях можно настроить репликацию данных между Azure Cosmos DB для MongoDB и MongoDB Atlas или MongoDB Enterprise Server. Это позволяет синхронизировать данные и обеспечить доступность справочников данных в нескольких средах.

Важно отметить, что при интеграции справочников данных с MongoDB Atlas и MongoDB Enterprise Server необходимо учитывать различия в функциональности и конфигурации между разными решениями. Однако Azure Cosmos DB для MongoDB предоставляет достаточно гибкости для реализации интеграции и обеспечения непрерывного доступа к справочникам данных в различных средах.

Ключевые слова: Azure Cosmos DB, MongoDB Atlas, MongoDB Enterprise Server, интеграция справочников, клиентские драйверы, экспорт и импорт данных, репликация данных.

Пример использования справочника данных

Представьте, что вы разрабатываете приложение для интернет-магазина. В этом магазине продаются товары различных категорий, например, “Электроника”, “Одежда”, “Книги”, “Игрушки” и т.д. Вместо того, чтобы хранить информацию о категориях в каждой записи о товаре, вы можете использовать справочник “Категории товаров”.

Вот как может выглядеть справочник “Категории товаров” в Azure Cosmos DB для MongoDB:


{
 "_id": ObjectId("64f25492b95d776e22ab7690"),
 "name": "Электроника",
 "description": "Товары для дома и офиса"
},
{
 "_id": ObjectId("64f25492b95d776e22ab7691"),
 "name": "Одежда",
 "description": "Модная одежда для женщин, мужчин и детей"
},
{
 "_id": ObjectId("64f25492b95d776e22ab7692"),
 "name": "Книги",
 "description": "Книги разных жанров: художественная литература, научная литература, учебники"
}

При создании новой записи о товаре в коллекции “Товары”, вы можете указать ссылку на соответствующую запись в справочнике “Категории товаров”:


{
 "_id": ObjectId("64f25492b95d776e22ab7693"),
 "name": "Смартфон Xiaomi Redmi Note 11",
 "description": "Современный смартфон с мощным процессором и качественным дисплеем",
 "category": ObjectId("64f25492b95d776e22ab7690") // Ссылка на категорию "Электроника"
}

Используя такой подход, вы упрощаете разработку приложения и обеспечиваете согласованность данных. Например, если вам необходимо изменить название категории “Электроника”, вы можете просто обновить соответствующую запись в справочнике “Категории товаров”, и все товары из этой категории автоматически будут отражать изменения.

Ключевые слова: Справочники данных, Azure Cosmos DB, MongoDB, Пример использования, Категории товаров, согласованность данных.

В этой таблице представлены ключевые характеристики справочников данных в Azure Cosmos DB для MongoDB:

Характеристика	Описание
Тип данных	Справочники данных в Azure Cosmos DB для MongoDB реализуются как обычные коллекции MongoDB.
Структура данных	Справочники данных могут быть простыми (с набором уникальных значений), иерархическими (с структурированной информацией) или содержать дополнительные данные (с дополнительными атрибутами).
Валидация данных	Azure Cosmos DB для MongoDB поддерживает валидаторы данных, позволяющие задавать правила для проверки корректности данных в справочниках.
Индексация	Для ускорения запросов к справочникам рекомендуется использовать индексы. Azure Cosmos DB для MongoDB поддерживает различные типы индексов.
Интеграция	Справочники данных в Azure Cosmos DB для MongoDB можно легко интегрировать с MongoDB Atlas и MongoDB Enterprise Server с помощью стандартных MongoDB-драйверов.
Преимущества	Использование справочников данных позволяет упростить разработку и управление информацией, обеспечить согласованность данных, ускорить запросы и повысить читаемость кода.

Ключевые слова: Справочники данных, Azure Cosmos DB, MongoDB, характеристики, структура, валидация, индексация, интеграция.

Примечание: Информация в таблице может быть обновлена в соответствии с последними изменениями в Azure Cosmos DB для MongoDB.

Для получения более подробной информации рекомендуем обратиться к официальной документации Azure Cosmos DB для MongoDB.

В этой таблице представлено сравнение Azure Cosmos DB для MongoDB с MongoDB Atlas и MongoDB Enterprise Server в контексте использования справочников данных:

Характеристика	Azure Cosmos DB для MongoDB	MongoDB Atlas	MongoDB Enterprise Server
Совместимость с MongoDB	Поддерживает большинство функций MongoDB, но с некоторыми ограничениями.	Полная совместимость с MongoDB.	Полная совместимость с MongoDB.
Масштабируемость	Автоматическая масштабируемость, высокая производительность.	Автоматическая масштабируемость, высокая производительность.	Требует ручной конфигурации и управления масштабированием.
Доступность	Гарантия доступности (SLA) 99,999%.	Гарантия доступности (SLA) зависит от конфигурации.	Доступность зависит от конфигурации и управления.
Интеграция с Azure	Бесшовная интеграция с другими службами Azure.	Нет прямой интеграции с Azure.	Нет прямой интеграции с Azure.
Стоимость	Модель цен основана на пропускной способности и хранилище.	Модель цен основана на количестве узлов и хранилище.	Стоимость зависит от конкретной конфигурации и лицензирования.
Управление	Полностью управляемая служба.	Управление базой данных осуществляется через консоль MongoDB Atlas.	Требует ручного управления и конфигурации.

Ключевые слова: Azure Cosmos DB, MongoDB Atlas, MongoDB Enterprise Server, справочники данных, сравнение, масштабируемость, доступность, интеграция, стоимость, управление.

Примечание: Данная таблица предоставляет краткий обзор ключевых характеристик и не является полным сравнением всех возможностей и функций разных решений. Для более детального сравнения рекомендуем обратиться к официальной документации каждого решения.

Выбор оптимального решения зависит от конкретных требований проекта и предпочтений разработчика.

FAQ

Вопрос: Какие ограничения существуют в Azure Cosmos DB для MongoDB по сравнению с MongoDB 4.4?

Ответ: API для MongoDB в Azure Cosmos DB не полностью совместим с MongoDB 4.4. Некоторые функции ограничены или недоступны. Например, Multi-Document Transactions в Azure Cosmos DB поддерживаются только в пределах одной не фрагментированной коллекции. Также ограничены или не поддерживаются некоторые типы индексов, такие как 2d indexes, hashed indexes, case-insensitive indexes и sparse indexes.

Вопрос: Как я могу создать справочник данных в Azure Cosmos DB для MongoDB?

Ответ: Для создания справочника данных в Azure Cosmos DB для MongoDB используйте команду db.createCollection. В этой команде можно указать дополнительные параметры, например, валидатор данных для установки правил проверки корректности данных.

Вопрос: Как я могу интегрировать справочники данных в Azure Cosmos DB для MongoDB с MongoDB Atlas?

Ответ: Для интеграции справочников данных с MongoDB Atlas используйте стандартные MongoDB-драйверы. Эти драйверы позволяют подключаться к Azure Cosmos DB для MongoDB и использовать справочники данных так же, как и в других решениях MongoDB.

Вопрос: Какие преимущества предоставляет Azure Cosmos DB для MongoDB?

Ответ: Azure Cosmos DB для MongoDB предлагает множество преимуществ, включая высокую масштабируемость, доступность (SLA 99,999%), интеграцию с другими службами Azure и простую установку и конфигурацию.

Вопрос: Какие ограничения существуют при использовании справочников данных в Azure Cosmos DB для MongoDB?

Ответ: Ограничения в Azure Cosmos DB для MongoDB связаны с неполной совместимостью с MongoDB 4.4. Некоторые функции ограничены или не поддерживаются. Однако Azure Cosmos DB для MongoDB предлагает широкий набор функций и преимуществ, которые делают его отличным выбором для многих приложений.

Ключевые слова: Справочники данных, Azure Cosmos DB, MongoDB, API, MongoDB Atlas, MongoDB Enterprise Server, ограничения, интеграция, преимущества.

Примечание: Для более подробной информации о справочниках данных в Azure Cosmos DB для MongoDB рекомендуем обратиться к официальной документации.

Admin

Все записи »

Справочники данных в Azure Cosmos DB для MongoDB: Работа с API для Atlas (версия 4.4) и MongoDB Enterprise Server 4.4